当Oracle运行PL/SQL时会使用两套引擎，所有procedural code由PL/SQL engine 完成，所有SQL由SQL engine处理。所以如果Oracle从一个collection中循环执行相同的DML操作，那么为了避免两套engine切换所消耗的系统资源，可以使用bulk binds来把所有的DML操作binding到一次操作中完成。这将极大提高PL/SQL的执行效率。

　　以下是简单的测试，用两种方式插入100000条数据，可以看到效率提高了7倍左右。

　　代码:--------------------------------------------------------------------------------

　　SQL> CREATE TABLE test1(

　　2

　　id

　　NUMBER(10),

　　3

　　description

　　VARCHAR2(50));

　　Table created

　　SQL> ALTER TABLE test1 ADD (

　　2

　　CONSTRAINT test1_pk PRIMARY KEY (id));

　　Table altered

　　SQL> SET TIMING ON;

　　SQL> DECLARE

　　2

　　TYPE id_type

　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;

　　3

　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;

　　4

　　5

　　t_id

　　id_type

　　:= id_type();

　　6

　　t_description

　　description_type := description_type();

　　7

　　BEGIN

　　8

　　FOR i IN 1 .. 100000 LOOP

　　9

　　t_id.extend;

　　10

　　t_description.extend;

　　11

　　12

　　t_id(t_id.last)

　　:= i;

　　13

　　t_description(t_description.last) := 'Description: ' || To_Char(i);

　　14

　　END LOOP;

　　15

　　16

　　FOR i IN t_id.first .. t_id.last LOOP

　　17

　　INSERT INTO test1 (id, description)

　　18

　　VALUES (t_id(i), t_description(i));

　　19

　　END LOOP;

　　20

　　21

　　COMMIT;

　　22

　　END;

　　23

　　/

　　PL/SQL procedure successfully completed

　　Executed in 141.233 seconds

　　SQL> truncate table test1;

　　Table truncated

　　Executed in 0.631 seconds

　　SQL>

　　SQL> DECLARE

　　2

　　TYPE id_type

　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;

　　3

　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;

　　4

　　5

　　t_id

　　id_type

　　:= id_type();

　　6

　　t_description

　　description_type := description_type();

　　7

　　BEGIN

　　8

　　FOR i IN 1 .. 100000 LOOP

　　9

　　t_id.extend;

　　10

　　t_description.extend;

　　11

　　12

　　t_id(t_id.last)

　　:= i;

　　13

　　t_description(t_description.last) := 'Description: ' || To_Char(i);

　　14

　　END LOOP;

　　15

　　16

　　FORALL i IN t_id.first .. t_id.last

　　17

　　INSERT INTO test1 (id, description)

　　18

　　VALUES (t_id(i), t_description(i));

　　19

　　20

　　COMMIT;

　　21

　　END;

　　22

　　/

　　PL/SQL procedure successfully completed

　　Executed in 27.52 seconds

　　SQL> select count(*) from test1;

　　COUNT(*)

　　----------

　　100000

　　Executed in 0.04 seconds

　　SQL>--------------------------------------------------------------------------------

　　下面我们使用上面那个例子中插入的100000条数据，来测试一下BULK COLLECT的威力。

　　代码:--------------------------------------------------------------------------------

　　SQL> SET TIMING ON;

　　SQL>

　　SQL> DECLARE

　　2

　　TYPE id_type

　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;

　　3

　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;

　　4

　　5

　　t_id

　　id_type

　　:= id_type();

　　6

　　t_description

　　description_type := description_type();

　　7

　　8

　　CURSOR c_data IS

　　9

　　SELECT *

　　10

　　FROM

　　test1;

　　11

　　BEGIN

　　12

　　FOR cur_rec IN c_data LOOP

　　13

　　t_id.extend;

　　14

　　t_description.extend;

　　15

　　16

　　t_id(t_id.last)

　　:= cur_rec.id;

　　17

　　t_description(t_description.last) := cur_rec.description;

　　18

　　END LOOP;

　　19

　　END;

　　20

　　/

　　PL/SQL procedure successfully completed

　　Executed in 2.974 seconds

　　SQL>

　　SQL> DECLARE

　　2

　　TYPE id_type

　　IS TABLE OF test1.id%TYPE;

　　3

　　TYPE description_type IS TABLE OF test1.description%TYPE;

　　4

　　5

　　t_id

　　id_type;

　　6

　　t_description

　　description_type;

　　7

　　BEGIN

　　8

　　SELECT id, description

　　9

　　BULK COLLECT INTO t_id, t_description FROM test1;

　　10

　　END;

　　11

　　/

　　PL/SQL procedure successfully completed

　　Executed in 0.371 seconds

　　SQL>--------------------------------------------------------------------------------

　　结论：当我们需要将大量的检索结果放入一个collection的时候，使用bulking将比直接使用cursor循环有效的多。