8. 使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

　　例如:

　　SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

　　FROM

　　EMP

　　WHERE DEPT_NO = 0020

　　AND ENAME LIKE

　　‘SMITH%’;

　　SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

　　FROM

　　EMP

　　WHERE DEPT_NO = 0030

　　AND ENAME LIKE

　　‘SMITH%’;

　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

　　SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

　　COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

　　FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

　　9. 整合简单,无关联的数据库访问

　　如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　例如:

　　SELECT NAME

　　FROM EMP

　　WHERE EMP_NO = 1234;

　　SELECT NAME

　　FROM DPT

　　WHERE DPT_NO = 10 ;

　　SELECT NAME

　　FROM CAT

　　WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;

　　上面的3个查询可以被合并成一个:

　　SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME

　　FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X

　　WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))

　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))

　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))

　　AND E.EMP_NO(+) = 1234

　　AND D.DEPT_NO(+) = 10

　　AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;

　　(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

　　10. 删除重复记录

　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

　　DELETE FROM EMP E

　　WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

　　FROM EMP X

　　WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　11. 用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是

　　恢复到执行删除命令之前的状况)

　　而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

　　(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

　　12. 尽量多使用COMMIT

　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

　　COMMIT所释放的资源:

　　a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

　　b. 被程序语句获得的锁

　　c. redo log buffer 中的空间

　　d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

　　(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)