Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

　　下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。

　　少数几个例子需要访问SH用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。

　　如果未指明缺省是在HR用户下运行例子。

　　开窗函数的的理解：

　　开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

　　over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

　　over（partition by deptno）按照部门分区

　　over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）

　　每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150

　　over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）

　　每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行

　　over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）

　　每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

　　over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

　　主要参考资料：《expert one-on-one》 Tom Kyte

　　《Oracle9i SQL Reference》第6章

　　AVG

　　功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

　　SAMPLE：下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；

　　SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,

　　AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date

　　ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg

　　FROM employees;

　　MANAGER_ID LAST_NAME

　　HIRE_DATE

　　SALARY

　　C_MAVG

　　---------- ------------------------- --------- ---------- ----------

　　100 Kochhar

　　21-SEP-89

　　17000

　　17000

　　100 De Haan

　　13-JAN-93

　　17000

　　15000

　　100 Raphaely

　　07-DEC-94

　　11000 11966.6667

　　100 Kaufling

　　01-MAY-95

　　7900 10633.3333

　　100 Hartstein

　　17-FEB-96

　　13000 9633.33333

　　100 Weiss

　　18-JUL-96

　　8000 11666.6667

　　100 Russell

　　01-OCT-96

　　14000 11833.3333

　　.

　　.

　　.

　　CORR

　　功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：

　　COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))从统计上讲，相关性是变量之间关联的强度，变量之间的关联意味着在某种程度上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关系数给出了关联的强度，0表示不相关。

　　SAMPLE：下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在SH用户下运行）

　　SELECT t.calendar_month_number,

　　CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.quantity_sold))

　　OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR

　　FROM sales s, times t

　　WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998

　　GROUP BY t.calendar_month_number

　　ORDER BY t.calendar_month_number;

　　CALENDAR_MONTH_NUMBER

　　CUM_CORR

　　--------------------- ----------

　　1

　　2

　　1

　　3 .994309382

　　4 .852040875

　　5 .846652204

　　6 .871250628

　　7 .910029803

　　8 .917556399

　　9 .920154356

　　10

　　.86720251

　　11 .844864765

　　12 .903542662

　　COVAR_POP

　　功能描述：返回一对表达式的总体协方差。

　　SAMPLE：下例CUM_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差

　　SELECT product_id, supplier_id,

　　COVAR_POP(list_price, min_price)

　　OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,

　　COVAR_SAMP(list_price, min_price)

　　OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS

　　FROM product_information p

　　WHERE category_id = 29

　　ORDER BY product_id, supplier_id;

　　PRODUCT_ID SUPPLIER_ID

　　CUM_COVP

　　CUM_COVS

　　---------- ----------- ---------- ----------

　　1774

　　103088

　　0

　　1775

　　103087

　　1473.25

　　2946.5

　　1794

　　103096 1702.77778 2554.16667

　　1825

　　103093

　　1926.25 2568.33333

　　2004

　　103086

　　1591.4

　　1989.25

　　2005

　　103086

　　1512.5

　　1815

　　2416

　　103088 1475.97959 1721.97619

　　.

　　.

　　COVAR_SAMP

　　功能描述：返回一对表达式的样本协方差

　　SAMPLE：下例CUM_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差

　　SELECT product_id, supplier_id,

　　COVAR_POP(list_price, min_price)

　　OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,

　　COVAR_SAMP(list_price, min_price)

　　OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS

　　FROM product_information p

　　WHERE category_id = 29

　　ORDER BY product_id, supplier_id;

　　PRODUCT_ID SUPPLIER_ID

　　CUM_COVP

　　CUM_COVS

　　---------- ----------- ---------- ----------

　　1774

　　103088

　　0

　　1775

　　103087

　　1473.25

　　2946.5

　　1794

　　103096 1702.77778 2554.16667

　　1825

　　103093

　　1926.25 2568.33333

　　2004

　　103086

　　1591.4

　　1989.25

　　2005

　　103086

　　1512.5

　　1815

　　2416

　　103088 1475.97959 1721.97619

　　.

　　.

　　COUNT

　　功能描述：对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定*或一些非空常数，count将对所有行计数，如果指定一个表达式，count返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。

　　SAMPLE：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数，n表示当前行的薪水

　　例如，Philtanker的薪水2200，排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行，排在他之后的行中薪水小于等于2200＋150的行没有，所以count计数值cnt3为2（包括自己当前行）；cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数

　　SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,

　　COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,

　　COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING

　　AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

　　LAST_NAME

　　SALARY

　　CNT1

　　CNT2

　　CNT3

　　--------------- ---------- ---------- ---------- ----------

　　Olson

　　2100

　　107

　　1

　　3

　　Markle

　　2200

　　107

　　3

　　2

　　Philtanker

　　2200

　　107

　　3

　　2

　　Landry

　　2400

　　107

　　5

　　8

　　Gee

　　2400

　　107

　　5

　　8

　　Colmenares

　　2500

　　107

　　11

　　10

　　Patel

　　2500

　　107

　　11

　　10

　　.

　　.

　　CUME_DIST

　　功能描述：计算一行在组中的相对位置，CUME_DIST总是返回大于0、小于或等于1的数，该数表示该行在N行中的位置。例如，在一个3行的组中，返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3

　　SAMPLE：下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比

　　SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST()

　　OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist

　　FROM employees

　　WHERE job_id LIKE 'PU%';

　　JOB_ID

　　LAST_NAME

　　SALARY

　　CUME_DIST

　　---------- ------------------------- ---------- ----------

　　PU_CLERK

　　Colmenares

　　2500

　　.2

　　PU_CLERK

　　Himuro

　　2600

　　.4

　　PU_CLERK

　　Tobias

　　2800

　　.6

　　PU_CLERK

　　Baida

　　2900

　　.8

　　PU_CLERK

　　Khoo

　　3100

　　1

　　PU_MAN

　　Raphaely

　　11000

　　1

　　DENSE_RANK

　　功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排